6本必备的Python数据分析图书推荐！

01 《利用Python进行数据分析》

作者：Wes McKinney

推荐语：还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 也是美国亚马逊上销量和评价最高的Python数据分析图书。

关于作者：Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。

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02 Python数据分析教科书

作者：寺田学

推荐语：《Python 数据分析教科书》就是一本介绍使用Python 进行数据分析的入门书，详细介绍了成为数据分析工程师必备的技能，如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书，读者能掌握 Python 的基本语法和 Jupyter Notebook 的使用方法，数据预处理知识，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等软件库的使用方法，以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外，对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷，语言浅显易懂，并用中小实例辅助理解，特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习，也适合作为想从事人工智能工作的人员学习数据处理的参考书。

关于作者：专注于Python Web相关工作的咨询和建设。从2010年开始积极参与日本Python社区，并在主办PyCon JP方面发挥了重要作用。2013年3月起开始担任一般社团法人PyCon JP的代表理事，并积极主持或参与其他OSS相关社区的工作。为了更好地传播Python，在面向初学者和机器学习领域担任Python讲师。

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03 《Python金融数据分析》

作者：马伟明（James Ma Weiming）

推荐语：本书介绍了金融领域常用的模型及编程建模的方法。利用Python强大的科学计算功能改进金融应用程序。编写建模、交易、定价和分析的基本程序。

关于作者：James Ma Weiming，毕业于伊利诺理工大学斯图尔特商学院，获得金融学硕士学位。他编写了大量高频、低延时的开放源代码程序和工具。在获得新加坡南洋理工大学计算机工程学士学位和南洋理工学院信息技术专业毕业证书后，James开始在新加坡工作。他从事过外汇和固定收益产品交易，还为一家基金销售平台开发移动应用程序。

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04 《Python高级数据分析》

作者：萨扬·穆霍帕迪亚

推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。

关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）拥有超过13年的行业经验，对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中实现高性能计算。

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05 《Python数据分析与数据化运营》

作者：宋天龙

推荐语：一线数据分析专家撰写，10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐，包含50个数据工作流知识点，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360°把脉运营问题并贴合数据场景落地。

关于作者：宋天龙（TonySong），资深大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。

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06《Python数据分析与挖掘实战》

作者：张良均 王路 谭立云 苏剑林 等

推荐语：10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。

关于作者：张良均，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，著有《神经网络实用教程》《数据挖掘：实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。

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